书荒啦文学网 - 都市小说 - 我醋了,但我不说在线阅读 - 第165页

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    顾承烨凑近,帮他系上安全带,趁机亲了亲他,老婆大人满意就好。

    沈颂顺势抬手勾住了顾承烨的脖颈,缠绵的回吻着他。

    当沈颂和顾承烨到达迟野的住处时,里头热闹非凡。

    除了乐队的五个人,还有他们的朋友、家人,以及EMI Group的同事。

    显然,这是一个小型的庆祝会。

    沈颂在这里见到了沈勤,当然,这没有什么可意外的,意外的是沈勤是带着霍慧姣一起来的。

    不知道是不是因为喝了酒的缘故,霍慧姣的脸颊有些微红,踌躇了好一会儿,她还是没能化解心中的不好意思,沈颂什么都没问,她就主动解释说:沈勤说他不知道该送什么礼物好,就让我帮他参谋参谋。

    这个理由,可能也就只有单纯的霍慧姣会相信。不过,沈颂并不打算插手别人的感情,只淡淡的表示:女生挑选礼物的经验的确要丰富一些。

    另一边,有乐队成员的家人现在还觉得难以置信,询问EMI Group的同事,我记得,迪士尼的动画片从一开始筹备的时候,就会着手制作主题曲,怎么会在这么短的时间内,突然选上我儿子迈克尔的曲子,这简直令人不敢相信。

    EMI Group的同事耐心的解释说:你说的没错,这部动画片从三年前开始筹备的时候,就委托了各大音乐公司制作主题曲,截止目前,手头的备选曲目可能有上百首都不止,但导演一直都不怎么满意。直到一个多月前,我们将迈克尔他们乐队制作的曲子发给导演,导演听完当即就决定采用这首曲子作为主题曲。

    偌大的客厅里,筹光交错,到处都是祝贺他们的人。

    迟野开心极了,喝了不少香槟。

    忱星一直在旁默默照顾着他,见他光顾着喝酒聊天,没注意脚下,膝盖马上就会磕到一个花瓶上,眼疾手快地拉住了他。

    迟野有些醉了,脚步不稳,被人一拉,顺势就倒在了忱星怀里。

    他张开双臂,一把抱住了忱星,笑着有些傻兮兮的,忱,你知道我今天有多高兴吗?这么多人都喜欢听我们写的歌,我真是太开心了!

    忱星温柔地摸了摸他的后脑勺,以后,我们还会写出更多更好的曲子,得到越来越多人的喜欢。

    迟野重重地点了点头,虽然这次,我只能打电话和我mama分享这个好消息,但我相信,以后,等我们写出更多厉害的曲子,甚至可以开演唱会的时候,我mama坐在台下亲耳听到我为她唱歌,一定会为我感到骄傲的!

    忱星柔声说:我相信,你mama她会永远以你为荣。

    嗯。迟野轻轻应了一声,没再说什么,却也没有放开忱星的意思,就这么安静的抱着他。

    不论是难过还是开心,抱着忱星的时候,迟野莫名有种踏实的感觉。

    忱星紧紧的回抱着迟野,剧烈跳动的心脏,仿佛盖过了所有欢声笑语。

    过了好一会儿,迟野用两个人才能听到的声音,无比真诚的说:忱,谢谢你,谢谢你为我做的一切。

    忱星心中一热,鼓起勇气说:希望我们能像今天这样,一直一直走下去。

    迟野郑重的说:一定会的。

    第95章 数据出现了问题

    一转眼, 又到了沈颂该出差的日子。

    一大早,顾承烨开车送他去实验室。

    见他情绪不高,沈颂温言软语哄了一路, 总算是有了点儿效果。

    嘴角保持这个弧度。下车前,沈颂用手指戳了戳他的脸颊,开玩笑说:不然,你的同事又该叫你顾阎王了。

    顾承烨跟着下了车,目送他进了实验楼, 在楼下等着他去实验室取笔记本。

    按照上次的情况,大概十几分钟左右,沈颂就会下来。

    可这次, 顾承烨等了半个多小时,也没见到任何动静。担心沈颂错过航班,顾承烨给他发了提醒消息。

    谁知,发出去的消息也石沉大海, 半晌不见回应。

    没来由地,顾承烨心中陡然闪过一丝不祥的预感,当即给沈颂拨打了电话。

    结果, 沈颂的电话正在通话中。

    顾承烨心中那丝不妙的感觉忽然变得越发强烈, 他没再多犹豫, 立刻联系了实验室的助理,申请进入实验室。

    同一时间, 沈颂面色凝重地翻看着笔记本里的海量实验数据,电话那头,诺顿博士的语气比以往更加沉厉。

    他再三和沈颂确认,你真的确定实验数据有问题?

    实验室每天都会产生大量的数据,即便剔除掉90%左右的无效数据, 剩下的数据量也依然很庞大。

    而原始数据的真实准确性,几乎决定了接下来所有研究的成败。

    因此,他们每天都会对相关实验数据进行深入分析,尤其是这种关键数据。

    昨天晚上,离开实验室之前,针对这部分数据,沈颂和诺顿博士分别检查过,没有任何问题。

    现在,这些数据马上就要用到下一步的实验当中了,却忽然出现了问题。

    这种失误,看似微小,后果却是难以想象的。

    面对眼前的危局,沈颂一直保持着最大的冷静和客观,沉声解释说:数据分析结果显示,整体误差约为千分之1.2。我刚刚写了一个简单的小程序,正在跑数据,但就目前的结果来看,情况不太乐观。

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