书荒啦文学网 - 历史小说 - 豪门千金是超级科研大佬在线阅读 - 第12页

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    “你难道忘了,当时不能比赛,你有多难过了吗。”

    “我绝不希望再看到你受到伤害。”

    时清蕊迟疑地低下头,盯着手中的苹果,不再说话。

    时文曜叹了口气,心里下了决定,既然meimei太过纯良,那就由他来做恶人,清蕊只要做他捧在手心的小公主就好了。

    任何挡在她路上的阻碍,他都会为她一一铲除。

    哪怕是他血缘上的meimei。

    时母呆愣地望着这一切,她原本幸福美满的家庭,似乎有什么地方开始扭曲了。

    第9章

    甄世明深觉这么大的事,还是找他家人商量一下比较靠谱,当天打出几个电话,就火急火燎地离开公司。

    第二天路上还在想万一父母和大哥觉得风险太大不靠谱,不让做怎么办,为此还提前找了一大堆理由。

    虽然曾经坚定地甩下狠话,不做出一番事业不回家,但既然他姓甄,就不可能真正脱离这个姓氏。

    越想越纠结,到家之后,他郑重将一家人聚到一起。

    甄父甄母作为公司事务已经基本移交给了大儿子的退休人员,两人基本都是在外面游玩,这次收到小儿子的电话,让他们一定要赶回来。

    即使一头雾水,两人还是顺着小儿子的意思回到了家。

    一开门,发现号称工作狂魔的大儿子也在,瞬间心中更好奇了。

    甄家大公子今年三十二,能力卓越,是一位矜矜业业的工作大魔王,自从进入自家公司后,除非提前通知,否则基本看不到他准时回家,每天不是在处理工作,就是在处理工作的道路上。

    一家人聚集到书房。

    甄世明为了表示严肃,刻意清了清嗓子,咳嗽两声,刚准备说话。

    就听见甄母担忧的声音。

    “小明,你是不是感冒啦?怎么还咳嗽了?”

    甄世明嘴角一抽,刚酝酿好的话语一下子塞在喉咙里。

    他妈什么都好,就是爱瞎担心,他明明咳嗽得这么刻意。

    还有……

    “都说多少遍了,不要叫我小明!”听起来傻不愣登的,从小时候知道教科书上有无数个小明之后,他就开始自己称呼反抗之旅,可惜从未成功过。

    果然,甄母听到他没感冒,立马放下心,反驳他:“小明怎么了!小明多好听啊!”

    说着,还拉上了甄父,“老公,是不是!”

    甄父给了甄世明一个爱莫能助的眼神,然后转身附和自己妻子去了。

    最后还是甄氏现任总裁——甄阳辉拉回了话题。

    “好了,爸妈,小弟今天将我们都喊回来,肯定是有重要的事情,是时候将主场让给他了。”

    甄世明内心感动,果然还是大哥最好,然而这样的想法在脑海中三秒还没停留到,他大哥又说了一句话。

    “速度快点,我还有几分重要的文件没看。”

    原来您老是为了赶时间吗。

    甄世明内心苍凉,他果然是家中地位最低的,为自己掬一把辛酸泪。

    为了不让家庭会议中断,甄世明像竹筒倒豆子一样,噼里啪啦把事情都说了出来。

    随着甄世明的叙述,一家人原本以为他碰见了骗子。

    有个人突然来到你面前,告诉你他有领先现代社会好多年的科技,需要你投入大量资金,任谁一听都像是骗子。

    甄父都已经用关爱智障的眼神瞅着他了,大哥的眉头也皱得越来越深,显然他也认为这是骗子。

    直到甄母小声地嘀咕了一句:“我可怜的儿子本来就傻,是不是在外面遭受打击,又变得更傻了了,难道是被女人骗身偏心又骗钱了?”

    “也不对,小明的身没啥好骗的。”

    如果世界能像他小时候看的漫画一样,甄世明觉得自己的额头一定会出现了井字,他好歹也是含着金汤匙出生的富二代,怎么在他爸妈眼里就这么没排面。

    一瞅另外两人,竟然还都是隐隐赞同的眼神。

    甄世明觉得自己破防了,立马掏出从公司带回来的笔记本电脑,电脑里还有时零留下的软件。

    是的,时零并没有将这款软件删除。

    之前甄世明还傻傻地问时零,难道不担心他利用它做什么事?

    然后得到一个似笑非笑的表情以及轻飘飘的一句话。

    “你可以试一下。”

    强烈的求生欲让他立马指天发誓,绝对不做有损时零利益的事。

    现在他要用这台电脑,告诉他爸妈和哥哥到底谁是傻子!

    甄世明小心翼翼地打开电脑,捣鼓一下,然后将电脑转向其他人。

    “小A,和我妈打个招呼。”

    清朗的少年音响起。

    “甄夫人,晚上好。”

    甄父和甄母确实吓了一跳,但甄阳辉表情基本没有变化,只是眼神移到了电脑上。

    甄世明有些遗憾,他大哥还是这么稳,不愧从小就是别人家的孩子。

    甄世明两手一张,呈大字型靠在沙发上,傲娇地扬了扬下巴,“你们可以开始聊天了。”

    甄父甄母率先凑了过去,明显刚刚响起的声音让他们非常感兴趣,这时候智能行业才兴起不久,市面上的人工智能更多偏向语音识别,然后转换成文字,错误率还特别高。

    像这样能回答问题的,只听说还在设想中。

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